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随着高质量数据集建设的推进，数据标注产业已逐渐成为数据要素领域的新兴产业。
“当前，我国已有3000多家数据标注相关企业，整个市场规模达到800多亿元，形成了一定的产业基础，为高质量数据集建设提供了产能支撑。”清华大学公共管理学院教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、国家治理研究院执行院长孟庆国在2025年“数据要素×”大赛贵州分赛获奖项目路演展示活动上表示。
清华大学公共管理学院教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任、国家治理研究院执行院长孟庆国
就如何通过数据标注促进高质量数据集建设，孟庆国提出多条推进路径。他表示，可以以高质量数据集建设为牵引，通过挖掘人工智能应用场景，进一步释放市场对数据标注的需求，推动数据标注产业与高质量数据集建设精准对接。
在产业发展模式上，鼓励各地因地制宜，发展具有地方特点的产业生态与行业格局，不必追求全国统一模式，让数据标注产业发展更贴合区域高质量数据集建设需求。同时，产业发展需注重集聚效应，通过形成产业集群，扩大产业规模，推动技术标准、产业发展与金融支持协同，为数据标注产业发展营造良好环境。
人才建设同样不可或缺。孟庆国认为，应将数据标注人才建设纳入高质量数据集建设配套工作，打造全链条数据标注人才队伍，既为数据标注产业发展提供人力支撑，也能助力缓解就业压力，实现产业发展与就业促进的双赢。此外，各地可通过建立公共服务平台、争取制定国标地标，建立人才实训基地等，营造数据标注发展的环境。
贵州日报天眼新闻记者 李姗
编辑 朱登芳
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